Усі майбутні пристрої Surface можуть поставлятися з блоком нейронної обробки (NPU)
Ходять чутки, що Microsoft збирається інтегрувати нейронний процесор (Neural Processing Unit, NPU) у всі майбутні пристрої Surface. Цей компонент значно прискорить обчислення, пов’язані зі штучним інтелектом і машинним навчанням.
Microsoft збільшує використання штучного інтелекту (AI) у своїх апаратних продуктах. Компанія впроваджує штучний інтелект у свої пристрої для покращення взаємодії з користувачем, автоматизації завдань і підвищення загальної продуктивності.
Наразі блок нейронної обробки (NPU) є лише в настільних процесорах Qualcomm, а Surface Pro 9 є першим пристроєм у лінійці, який має цей прискорювач ШІ. Intel і AMD також працюють над інтеграцією NPU у свої продукти.
НПУ «Афіна».
Інші новини: Microsoft розробляє власний Афіна процесор для прискорення завдань штучного інтелекту. Проект існує з 2019 року. У компанії розраховують, що ця розробка допоможе заощадити кошти і позбавити від залежності від рішень NVIDIA.
Тепер деякі співробітники Microsoft і OpenAI вже отримали чіпи під кодовою назвою Athena для тестування великих мовних моделей, таких як GPT-4. Як ви пам’ятаєте, саме мовна модель лежить в основі нещодавно запущеного чат-бота Bing.
За оцінками аналітиків, для задоволення попиту на таку послугу, як ChatGPT, потрібно близько 30 000 графічних процесорів NVIDIA. Враховуючи, що вартість графічного адаптера A1000 коливається від 10 до 15 тисяч доларів, запуск умовного ChatGPT обійдеться приблизно в 300 мільйонів доларів.
Джерела: Спільнота/Туррот
Якщо вам подобається ця стаття, поділіться нею за допомогою кнопок нижче. Це не займе від вас багато, але допоможе нам рости. Дякую за твою підтримку!
