O Microsoft Edge agora pode gerar automaticamente descrições Alt para imagens

Microsoft hoje anunciado um novo recurso para o Microsoft Edge que permite que o navegador da Web gere automaticamente descrições de imagem com um atributo ALT vazio. Em primeiro lugar, esta inovação destina-se a utilizadores com deficiência visual que utilizem leitores de ecrã.

A Microsoft estava testando esse recurso com Edge Insiders desde dezembro de 2021. Agora ele entra na versão estável do navegador.

Os Serviços Cognitivos do Azure são usados ​​para analisar e descrever a imagem. Se o Edge detectar uma imagem com um atributo ALT vazio, ela será enviada automaticamente ao servidor da Microsoft para processamento usando algoritmos de aprendizado de máquina.

O recurso funciona com todos os formatos mais comuns, incluindo JPEG, PNG, GIF, WEBP e outros. O algoritmo pode reconhecer texto de imagens em 120 idiomas, mas as descrições só podem ser escritas em 5 idiomas.

Vale a pena notar que o atributo ALT é uma coisa obrigatória. Mas se o webmaster não especificou, não haverá nenhum dano para o visitante regular. Não é nem mesmo visível na página da web. O único efeito negativo é que os rastreadores de pesquisa não indexam corretamente sua imagem, pois usam esse atributo para saber sobre o que é a imagem.

Mas os aplicativos de leitura de tela contam com esse atributo para pronunciar legendas de imagens. O valor ALT ausente pode ser um problema crítico nesse caso.

Se você quiser experimentar o novo recurso gerador de atributo ALT automático, atualize o Microsoft Edge para a versão mais recente. Em seguida, vá para Configurações -> Acessibilidade e ative a opção "Obter descrições de imagens da Microsoft para leitores de tela".

Observe que ele ignorará imagens muito pequenas (50 x 50 pixels) e também imagens pesadas. Também há exceções para imagens com conteúdo explícito.

O recurso está disponível no Microsoft Edge para Windows, Linux e macOS.

A adição do gerador automático de atributos ALT é uma mudança bem-vinda no navegador. No entanto, lembre-se de que as descrições geradas por ML podem não ser precisas, pois o reconhecimento da imagem não é perfeito.