Visas turpmākās Surface ierīces var piegādāt ar neironu apstrādes vienību (NPU)

Baumas vēsta, ka Microsoft gatavojas integrēt neironu procesoru (Neural Processing Unit, NPU) visās turpmākajās Surface ierīcēs. Šis komponents ievērojami paātrinās aprēķinus, kas saistīti ar mākslīgo intelektu un mašīnmācīšanos.

Microsoft savos aparatūras produktos arvien vairāk izmanto mākslīgo intelektu (AI). Uzņēmums savās ierīcēs iekļauj AI, lai uzlabotu lietotāju pieredzi, automatizētu uzdevumus un uzlabotu vispārējo veiktspēju.

Pašlaik neironu apstrādes vienība (NPU) ir atrodama tikai Qualcomm galddatoru procesoros, un Surface Pro 9 ir pirmā ierīce sērijā, kas aprīkota ar šo AI paātrinātāju. Intel un AMD arī strādā pie NPU integrēšanas savos produktos.

Atēnas NPU

Citās ziņās Microsoft izstrādā savu Atēna procesors, lai paātrinātu mākslīgā intelekta uzdevumus. Projekts pastāv kopš 2019. Uzņēmums sagaida, ka šī attīstība palīdzēs ietaupīt naudu un novērst atkarību no NVIDIA risinājumiem.

Tagad daži Microsoft un OpenAI darbinieki jau ir saņēmuši mikroshēmas ar koda nosaukumu Athena, lai pārbaudītu lielus valodu modeļus, piemēram, GPT-4. Kā jūs, iespējams, atceraties, nesen palaistā Bing tērzēšanas robota pamatā ir valodas modelis.

Analītiķi lēš, ka ir nepieciešami aptuveni 30 000 NVIDIA GPU, lai apmierinātu pieprasījumu pēc tāda pakalpojuma kā ChatGPT. Ņemot vērā, ka A1000 grafiskā adaptera izmaksas svārstās no 10 līdz 15 tūkstošiem dolāru, nosacītā ChatGPT palaišana izmaksās aptuveni 300 miljonus dolāru.

Avoti: kopiena/Thurrott