Tous les futurs appareils Surface peuvent être livrés avec une unité de traitement neuronal (NPU)
Les rumeurs disent que Microsoft est sur le point d'intégrer un processeur neuronal (Neural Processing Unit, NPU) dans tous les futurs appareils Surface. Ce composant accélérera considérablement les calculs liés à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage automatique.
Microsoft utilise de plus en plus l'intelligence artificielle (IA) dans ses produits matériels. L'entreprise intègre l'IA dans ses appareils pour améliorer l'expérience utilisateur, automatiser les tâches et améliorer les performances globales.
Actuellement, l'unité de traitement neuronal (NPU) ne se trouve que dans les processeurs de bureau de Qualcomm, et la Surface Pro 9 est le premier appareil de la gamme à proposer cet accélérateur d'IA. Intel et AMD travaillent également à l'intégration de NPU dans leurs produits.
Le NPU d'Athéna
Dans d'autres nouvelles, Microsoft développe son propre Athéna processeur pour accélérer les tâches d'intelligence artificielle. Le projet existe depuis 2019. La société s'attend à ce que ce développement permette d'économiser de l'argent et d'éliminer la dépendance aux solutions NVIDIA.
Désormais, certains employés de Microsoft et d'OpenAI ont déjà reçu des puces portant le nom de code Athena pour tester de grands modèles de langage tels que GPT-4. Comme vous vous en souvenez peut-être, c'est le modèle de langage qui sous-tend le chatbot Bing récemment lancé.
Les analystes estiment qu'environ 30 000 GPU NVIDIA sont nécessaires pour répondre à la demande d'un service comme ChatGPT. Étant donné que le coût de l'adaptateur graphique A1000 varie de 10 à 15 000 dollars, l'exécution d'un ChatGPT conditionnel coûtera environ 300 millions de dollars.
Sources: Communauté/Thurrot
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