Тепер Microsoft Edge може автоматично створювати альтернативні описи для зображень
Microsoft сьогодні оголосила нова функція для Microsoft Edge, яка дозволяє веб-браузеру автоматично створювати описи зображень із порожнім атрибутом ALT. Перш за все, це нововведення розраховане на користувачів із вадами зору, які використовують програми зчитування з екрана.
Microsoft тестувала цю функцію з Edge Insiders з грудня 2021 року. Тепер він переходить у стабільну версію браузера.
Azure Cognitive Services використовується для аналізу й опису зображення. Якщо Edge виявить зображення з порожнім атрибутом ALT, воно буде автоматично відправлено на сервер Microsoft для обробки за допомогою алгоритмів машинного навчання.
Функція працює з усіма найпоширенішими форматами, включаючи JPEG, PNG, GIF, WEBP та інші. Алгоритм може розпізнавати текст із зображень 120 мовами, але описи можуть бути написані лише 5 мовами.
Варто відзначити, що атрибут ALT є обов’язковою річчю. Але якщо веб-майстер цього не вказав, для звичайного відвідувача шкоди не буде. Його навіть не видно на веб-сторінці. Єдиний негативний ефект полягає в тому, що пошукові сканери не будуть належним чином індексувати ваше зображення, оскільки вони використовують цей атрибут, щоб дізнатися, про що зображення.
Але програми зчитування з екрана покладаються на цей атрибут, щоб вимовляти підписи до зображень. Відсутнє значення ALT може бути критичною проблемою в цьому випадку.
Якщо ви хочете спробувати нову функцію автоматичного генератора атрибутів ALT, оновіть Microsoft Edge до останньої версії. Потім перейдіть у Налаштування -> Доступність і ввімкніть параметр «Отримати опис зображень від Microsoft для програм зчитування з екрана».
Зауважте, що він ігноруватиме дуже маленькі зображення (50 x 50 пікселів), а також важкі зображення. Існують також винятки для зображень із відвертим вмістом.
Ця функція доступна в Microsoft Edge для Windows, Linux і macOS.
Додавання автоматичного генератора атрибутів ALT є бажаною зміною у браузері. Однак майте на увазі, що описи, створені ML, можуть бути неточними, оскільки розпізнавання зображень не є ідеальним.
