Gelecekteki tüm Surface cihazları bir Sinir İşleme Birimi (NPU) ile birlikte gönderilebilir

Söylentiler, Microsoft'un gelecekteki tüm Surface cihazlarına bir nöral işlemci (Nöral İşleme Birimi, NPU) entegre etmek üzere olduğunu söylüyor. Bu bileşen, yapay zeka ve makine öğrenimi ile ilgili hesaplamaları önemli ölçüde hızlandıracaktır.

Microsoft, donanım ürünlerinde yapay zeka (AI) kullanımını artırıyor. Şirket, kullanıcı deneyimini geliştirmek, görevleri otomatikleştirmek ve genel performansı iyileştirmek için cihazlarına yapay zekayı dahil ediyor.

Şu anda Sinir İşleme Birimi (NPU) yalnızca Qualcomm'un masaüstü işlemcilerinde bulunuyor ve Surface Pro 9, bu AI hızlandırıcıyı içeren serideki ilk cihaz. Intel ve AMD ayrıca NPU'ları ürünlerine entegre etmek için çalışıyor.

Athena NPU'su

Öte yandan Microsoft, kendi Athena yapay zeka görevlerini hızlandırmak için işlemci. Proje 2019'dan beri var. Şirket, bu geliştirmenin para tasarrufuna yardımcı olmasını ve NVIDIA çözümlerine olan bağımlılığı ortadan kaldırmasını bekliyor.

Şimdi bazı Microsoft ve OpenAI çalışanları, GPT-4 gibi büyük dil modellerini test etmek için Athena kod adlı çipleri çoktan aldı. Hatırlayacağınız gibi, yakın zamanda kullanıma sunulan Bing chatbot'un temelini oluşturan dil modelidir.

Analistler, ChatGPT gibi bir hizmete olan talebi karşılamak için yaklaşık 30.000 NVIDIA GPU'nun gerekli olduğunu tahmin ediyor. A1000 grafik adaptörünün maliyetinin 10 ila 15 bin dolar arasında değiştiği göz önüne alındığında, koşullu bir ChatGPT çalıştırmak yaklaşık 300 milyon dolara mal olacak.

kaynaklar: Toplum/Thurrott