Alla framtida Surface-enheter kan levereras med en Neural Processing Unit (NPU)

Rykten säger att Microsoft är på väg att integrera en neural processor (Neural Processing Unit, NPU) i alla framtida Surface-enheter. Denna komponent kommer avsevärt att påskynda beräkningar relaterade till artificiell intelligens och maskininlärning.

Microsoft ökar användningen av artificiell intelligens (AI) i sina hårdvaruprodukter. Företaget införlivar AI i sina enheter för att förbättra användarupplevelsen, automatisera uppgifter och förbättra den övergripande prestandan.

För närvarande finns Neural Processing Unit (NPU) endast i Qualcomms stationära processorer, och Surface Pro 9 är den första enheten i raden som har denna AI-accelerator. Intel och AMD arbetar också med att integrera NPU: er i sina produkter.

Athena NPU

I andra nyheter utvecklar Microsoft sin egen Athena processor för att påskynda artificiell intelligensuppgifter. Projektet har pågått sedan 2019. Företaget förväntar sig att denna utveckling kommer att hjälpa till att spara pengar och eliminera beroendet av NVIDIA-lösningar.

Nu har några Microsoft- och OpenAI-anställda redan fått chips med kodnamnet Athena för att testa stora språkmodeller som GPT-4. Som ni kanske minns är det språkmodellen som ligger till grund för den nyligen lanserade Bing-chatboten.

Analytiker uppskattar att det krävs cirka 30 000 NVIDIA GPU: er för att möta efterfrågan på en tjänst som ChatGPT. Med tanke på att kostnaden för A1000-grafikadaptern varierar från 10 till 15 tusen dollar, kommer att köra en villkorad ChatGPT att kosta cirka 300 miljoner dollar.

Källor: gemenskap/Thurrott