Microsoft Edge poate acum genera automat descrieri Alt pentru imagini

Microsoft astăzi a anunţat o nouă caracteristică pentru Microsoft Edge care permite browserului web să genereze automat descrieri de imagini cu un atribut ALT gol. În primul rând, această inovație este destinată utilizatorilor cu deficiențe de vedere care folosesc cititoare de ecran.

Microsoft a testat această caracteristică cu Edge Insiders din decembrie 2021. Acum intră în versiunea stabilă a browserului.

Azure Cognitive Services este folosit pentru a analiza și a descrie imaginea. Dacă Edge detectează o imagine cu un atribut ALT gol, atunci aceasta va fi trimisă automat către serverul Microsoft pentru procesare folosind algoritmi de învățare automată.

Funcția funcționează cu toate cele mai comune formate, inclusiv JPEG, PNG, GIF, WEBP și altele. Algoritmul poate recunoaște textul din imagini în 120 de limbi, dar descrierile pot fi scrise doar în 5 limbi.

Este de remarcat faptul că atributul ALT este un lucru obligatoriu. Dar dacă webmasterul nu a specificat-o, nu va fi nici un rău pentru vizitatorul obișnuit. Nici măcar nu este vizibil pe pagina web. Singurul efect negativ este că crawlerele de căutare nu vă vor indexa corect imaginea, deoarece folosesc acest atribut pentru a afla despre ce este imaginea.

Dar aplicațiile de citire de ecran se bazează pe acest atribut pentru a pronunța subtitrările imaginilor. Valoarea ALT lipsă poate fi o problemă critică în acest caz.

Dacă doriți să încercați noua funcție de generator automat de atribute ALT, actualizați Microsoft Edge la cea mai recentă versiune. Apoi accesați Setări -> Accesibilitate și activați opțiunea „Obțineți descrieri de imagini de la Microsoft pentru cititoare de ecran”.

Rețineți că va ignora imaginile foarte mici (50 x 50 pixeli), precum și imaginile grele. Există și excepții pentru imaginile cu conținut explicit.

Funcția este disponibilă în Microsoft Edge pentru Windows, Linux și macOS.

Adăugarea generatorului automat de atribute ALT este o schimbare binevenită a browserului. Cu toate acestea, rețineți că este posibil ca descrierile generate de ML să nu fie corecte, deoarece recunoașterea imaginii nu este perfectă.