Wszystkie przyszłe urządzenia Surface mogą być dostarczane z jednostką przetwarzania neuronowego (NPU)
Plotki mówią, że Microsoft zamierza zintegrować procesor neuronowy (Neural Processing Unit, NPU) ze wszystkimi przyszłymi urządzeniami Surface. Ten komponent znacznie przyspieszy obliczenia związane ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym.
Microsoft zwiększa wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) w swoich produktach sprzętowych. Firma wprowadza sztuczną inteligencję do swoich urządzeń, aby poprawić wrażenia użytkownika, zautomatyzować zadania i poprawić ogólną wydajność.
Obecnie jednostka przetwarzania neuronowego (NPU) znajduje się tylko w procesorach stacjonarnych firmy Qualcomm, a Surface Pro 9 jest pierwszym urządzeniem z tej linii, które zawiera ten akcelerator AI. Intel i AMD również pracują nad integracją NPU w swoich produktach.
NPU Athena
Z innych wiadomości Microsoft opracowuje własne Atena procesor do przyspieszenia zadań sztucznej inteligencji. Projekt istnieje od 2019 roku. Firma spodziewa się, że ten rozwój pomoże zaoszczędzić pieniądze i wyeliminować zależność od rozwiązań NVIDIA.
Teraz niektórzy pracownicy Microsoft i OpenAI otrzymali już chipy o nazwie kodowej Athena do testowania dużych modeli językowych, takich jak GPT-4. Jak być może pamiętasz, to właśnie model językowy leży u podstaw uruchomionego niedawno chatbota Bing.
Analitycy szacują, że potrzeba około 30 000 procesorów graficznych NVIDIA, aby zaspokoić zapotrzebowanie na usługę taką jak ChatGPT. Biorąc pod uwagę, że koszt karty graficznej A1000 waha się od 10 do 15 tysięcy dolarów, uruchomienie warunkowego ChatGPT będzie kosztować około 300 milionów dolarów.
Źródła: Wspólnota/Thurrotta
Jeśli podoba Ci się ten artykuł, udostępnij go za pomocą poniższych przycisków. Nie zajmie Ci to wiele, a nam pomoże się rozwijać. Dziękuję za wsparcie!
