Alle fremtidige Surface-enheter kan leveres med en Neural Processing Unit (NPU)
Ryktene sier at Microsoft er i ferd med å integrere en nevral prosessor (Neural Processing Unit, NPU) i alle fremtidige Surface-enheter. Denne komponenten vil øke betydelig hastighet på beregninger knyttet til kunstig intelligens og maskinlæring.
Microsoft øker bruken av kunstig intelligens (AI) i sine maskinvareprodukter. Selskapet inkorporerer AI i enhetene sine for å forbedre brukeropplevelsen, automatisere oppgaver og forbedre den generelle ytelsen.
Foreløpig finnes Neural Processing Unit (NPU) bare i Qualcomms stasjonære prosessorer, og Surface Pro 9 er den første enheten i rekken som har denne AI-akseleratoren. Intel og AMD jobber også med å integrere NPU-er i produktene sine.
Athena NPU
I andre nyheter, Microsoft utvikler sin egen Athena prosessor for å akselerere kunstig intelligens-oppgaver. Prosjektet har eksistert siden 2019. Selskapet forventer at denne utviklingen vil bidra til å spare penger og eliminere avhengigheten av NVIDIA-løsninger.
Nå har noen Microsoft- og OpenAI-ansatte allerede mottatt brikker med kodenavnet Athena for å teste store språkmodeller som GPT-4. Som du kanskje husker, er det språkmodellen som ligger til grunn for den nylig lanserte Bing chatboten.
Analytikere anslår at det kreves rundt 30 000 NVIDIA GPUer for å møte etterspørselen etter en tjeneste som ChatGPT. Gitt at kostnadene for A1000-grafikkadapteren varierer fra 10 til 15 tusen dollar, vil det å kjøre en betinget ChatGPT koste rundt 300 millioner dollar.
Kilder: Samfunnet/Thurrott
Hvis du liker denne artikkelen, vennligst del den ved å bruke knappene nedenfor. Det vil ikke ta mye fra deg, men det vil hjelpe oss å vokse. Takk for støtten!
