Visi būsimi „Surface“ įrenginiai gali būti tiekiami su neuronų apdorojimo bloku (NPU)
Gandai teigia, kad „Microsoft“ ketina integruoti neuroninį procesorių (NPU) į visus būsimus „Surface“ įrenginius. Šis komponentas žymiai pagreitins su dirbtiniu intelektu ir mašininiu mokymusi susijusius skaičiavimus.
„Microsoft“ savo aparatinės įrangos produktuose vis dažniau naudoja dirbtinį intelektą (AI). Bendrovė į savo įrenginius įtraukia dirbtinį intelektą, kad pagerintų vartotojo patirtį, automatizuotų užduotis ir pagerintų bendrą našumą.
Šiuo metu neuronų apdorojimo blokas (NPU) yra tik „Qualcomm“ stalinių kompiuterių procesoriuose, o „Surface Pro 9“ yra pirmasis įrenginys, turintis šį AI greitintuvą. „Intel“ ir AMD taip pat stengiasi integruoti NPU į savo produktus.
Atėnės NPU
Kita vertus, „Microsoft“ kuria savo Atėnė procesorius, siekiant pagreitinti dirbtinio intelekto užduotis. Projektas gyvuoja nuo 2019 m. Bendrovė tikisi, kad ši plėtra padės sutaupyti pinigų ir panaikinti priklausomybę nuo NVIDIA sprendimų.
Dabar kai kurie „Microsoft“ ir „OpenAI“ darbuotojai jau gavo lustus kodiniu pavadinimu „Athena“, kad galėtų išbandyti didelius kalbų modelius, tokius kaip GPT-4. Kaip galbūt prisimenate, neseniai paleisto „Bing“ pokalbių roboto pagrindas yra kalbos modelis.
Analitikai apskaičiavo, kad norint patenkinti tokios paslaugos kaip „ChatGPT“ poreikį, reikia maždaug 30 000 NVIDIA GPU. Atsižvelgiant į tai, kad A1000 grafikos adapterio kaina svyruoja nuo 10 iki 15 tūkstančių dolerių, sąlyginio ChatGPT paleidimas kainuos apie 300 mln.
Šaltiniai: bendruomenė/Thurrott
Jei jums patinka šis straipsnis, pasidalykite juo naudodami toliau esančius mygtukus. Tai iš jūsų nereikės daug, bet padės mums augti. Ačiū už tavo pagalbą!
