향후 모든 Surface 장치는 NPU(신경망 처리 장치)와 함께 배송될 수 있습니다.
소문에 따르면 Microsoft는 신경 프로세서(Neural Processing Unit, NPU)를 향후 모든 Surface 장치에 통합할 예정입니다. 이 구성 요소는 인공 지능 및 기계 학습과 관련된 계산 속도를 크게 향상시킵니다.
Microsoft는 하드웨어 제품에서 인공 지능(AI) 사용을 늘리고 있습니다. 이 회사는 AI를 장치에 통합하여 사용자 경험을 향상하고 작업을 자동화하며 전반적인 성능을 개선하고 있습니다.
현재 NPU(신경망 처리 장치)는 Qualcomm의 데스크톱 프로세서에서만 볼 수 있으며 Surface Pro 9는 이 AI 가속기를 특징으로 하는 라인의 첫 번째 장치입니다. Intel과 AMD도 NPU를 제품에 통합하는 작업을 진행하고 있습니다.
아테나 NPU
다른 뉴스에서 Microsoft는 자체 개발 중입니다. 아테나 인공 지능 작업을 가속화하는 프로세서. 이 프로젝트는 2019년부터 존재합니다. 이 회사는 이 개발이 비용을 절감하고 NVIDIA 솔루션에 대한 의존도를 없애는 데 도움이 될 것으로 기대합니다.
이제 일부 Microsoft 및 OpenAI 직원은 GPT-4와 같은 대규모 언어 모델을 테스트하기 위해 코드명 Athena라는 칩을 이미 받았습니다. 기억하시겠지만 최근 출시된 Bing 챗봇의 기반이 되는 언어 모델입니다.
분석가들은 ChatGPT와 같은 서비스에 대한 수요를 충족하려면 약 30,000개의 NVIDIA GPU가 필요하다고 추정합니다. A1000 그래픽 어댑터의 가격이 10~15,000달러인 것을 감안하면 조건부 ChatGPT를 실행하는 데 드는 비용은 약 3억 달러입니다.
출처: 지역 사회/써롯
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