ყველა მომავალი Surface მოწყობილობა შეიძლება გაიყიდოს ნერვული დამუშავების ერთეულით (NPU)

ჭორები ამბობენ, რომ მაიკროსოფტი აპირებს ნეირონული პროცესორის (ნერვული დამუშავების ერთეული, NPU) ინტეგრირებას ყველა მომავალ Surface მოწყობილობაში. ეს კომპონენტი მნიშვნელოვნად დააჩქარებს ხელოვნურ ინტელექტსა და მანქანურ სწავლებასთან დაკავშირებულ გამოთვლებს.

Microsoft ზრდის ხელოვნური ინტელექტის (AI) გამოყენებას თავის აპარატურულ პროდუქტებში. კომპანია აერთიანებს AI-ს თავის მოწყობილობებში, რათა გააუმჯობესოს მომხმარებლის გამოცდილება, ავტომატიზირდეს ამოცანები და გააუმჯობესოს საერთო შესრულება.

ამჟამად, ნერვული დამუშავების განყოფილება (NPU) გვხვდება მხოლოდ Qualcomm-ის დესკტოპის პროცესორებში, ხოლო Surface Pro 9 არის პირველი მოწყობილობა ამ AI ამაჩქარებლის ხაზში. Intel და AMD ასევე მუშაობენ NPU-ების ინტეგრირებაზე თავიანთ პროდუქტებში.

Athena NPU

სხვა სიახლეებში, Microsoft ავითარებს საკუთარს ათენა პროცესორი ხელოვნური ინტელექტის ამოცანების დასაჩქარებლად. პროექტი 2019 წლიდან არსებობს. კომპანია იმედოვნებს, რომ ეს განვითარება ხელს შეუწყობს ფულის დაზოგვას და NVIDIA-ს გადაწყვეტილებებზე დამოკიდებულების აღმოფხვრას.

ახლა Microsoft-ისა და OpenAI-ის ზოგიერთმა თანამშრომელმა უკვე მიიღო ჩიპები, სახელწოდებით Athena, დიდი ენობრივი მოდელების შესამოწმებლად, როგორიცაა GPT-4. როგორც გახსოვთ, ეს არის ენის მოდელი, რომელიც საფუძვლად უდევს ახლახან გამოშვებულ Bing ჩეთბოტს.

ანალიტიკოსების შეფასებით, დაახლოებით 30,000 NVIDIA GPU-ია საჭირო სერვისზე, როგორიცაა ChatGPT. იმის გათვალისწინებით, რომ A1000 გრაფიკული ადაპტერის ღირებულება 10-დან 15 ათას დოლარამდე მერყეობს, პირობითი ChatGPT-ის გაშვება დაახლოებით 300 მილიონი დოლარი დაჯდება.

წყაროები: საზოგადოება/ტუროტი