Microsoft Edge-ს ახლა შეუძლია ავტომატურად შექმნას Alt აღწერილობები სურათებისთვის

მაიკროსოფტი დღეს გამოაცხადა Microsoft Edge-ის ახალი ფუნქცია, რომელიც საშუალებას აძლევს ვებ ბრაუზერს ავტომატურად შექმნას სურათების აღწერილობები ცარიელი ALT ატრიბუტით. უპირველეს ყოვლისა, ეს ინოვაცია განკუთვნილია მხედველობის დაქვეითებული მომხმარებლებისთვის, რომლებიც იყენებენ ეკრანის წამკითხველებს.

Microsoft ამ ფუნქციას Edge Insiders-ით 2021 წლის დეკემბრიდან ამოწმებდა. ახლა ის შედის ბრაუზერის სტაბილურ ვერსიაში.

Azure Cognitive Services გამოიყენება გამოსახულების გასაანალიზებლად და აღწერისთვის. თუ Edge აღმოაჩენს სურათს ცარიელი ALT ატრიბუტით, მაშინ ის ავტომატურად გაიგზავნება Microsoft სერვერზე მანქანური სწავლების ალგორითმების დამუშავებისთვის.

ფუნქცია მუშაობს ყველა ყველაზე გავრცელებულ ფორმატთან, მათ შორის JPEG, PNG, GIF, WEBP და სხვა. ალგორითმს შეუძლია ამოიცნოს ტექსტი სურათებიდან 120 ენაზე, მაგრამ აღწერილობების დაწერა შესაძლებელია მხოლოდ 5 ენაზე.

აღსანიშნავია, რომ ALT ატრიბუტი სავალდებულო რამ არის. მაგრამ თუ ვებმასტერმა ეს არ დააკონკრეტა, რეგულარული ვიზიტორისთვის ზიანი არ იქნება. ის არც კი ჩანს ვებ გვერდზე. ერთადერთი უარყოფითი ეფექტი არის ის, რომ საძიებო მცოცავი არ ახდენს თქვენს სურათს სათანადოდ ინდექსირებას, რადგან ისინი იყენებენ ამ ატრიბუტს იმის გასაგებად, თუ რა არის სურათი.

მაგრამ ეკრანის წამკითხველი აპლიკაციები ეყრდნობა ამ ატრიბუტს სურათების წარწერების წარმოთქმისთვის. გამოტოვებული ALT მნიშვნელობა შეიძლება იყოს კრიტიკული საკითხი ამ შემთხვევაში.

თუ გსურთ სცადოთ ახალი ავტომატური ALT ატრიბუტების გენერატორის ფუნქცია, განაახლეთ Microsoft Edge უახლეს ვერსიამდე. შემდეგ გადადით პარამეტრები -> ხელმისაწვდომობა და ჩართეთ "მიიღეთ სურათების აღწერილობები Microsoft-დან ეკრანის წამკითხველებისთვის".

გაითვალისწინეთ, რომ ის უგულებელყოფს ძალიან მცირე სურათებს (50 x 50 პიქსელი), ასევე მძიმე სურათებს. ასევე არსებობს გამონაკლისები აშკარა შინაარსის მქონე სურათებზე.

ფუნქცია ხელმისაწვდომია Microsoft Edge-ში Windows-ისთვის, Linux-ისთვის და macOS-ისთვის.

ავტომატური ALT ატრიბუტის გენერატორის დამატება ბრაუზერში მისასალმებელი ცვლილებაა. თუმცა, გახსოვდეთ, რომ ML-ის მიერ გენერირებული აღწერილობები შეიძლება არ იყოს ზუსტი, რადგან გამოსახულების ამოცნობა არ არის სრულყოფილი.