今後のすべての Surface デバイスには、Neural Processing Unit (NPU) が搭載される可能性があります
噂では、Microsoft がニューラル プロセッサ (Neural Processing Unit、NPU) を将来のすべての Surface デバイスに統合しようとしていると言われています。 このコンポーネントは、人工知能や機械学習に関連する計算を大幅に高速化します。
マイクロソフトは、ハードウェア製品での人工知能 (AI) の使用を増やしています。 同社は AI をデバイスに組み込んで、ユーザー エクスペリエンスを向上させ、タスクを自動化し、全体的なパフォーマンスを向上させています。
現在、ニューラル プロセッシング ユニット (NPU) は Qualcomm のデスクトップ プロセッサにのみ搭載されており、Surface Pro 9 はこの AI アクセラレータを搭載した最初のデバイスです。 Intel と AMD も、NPU を自社製品に統合する作業を行っています。
アテナ NPU
他のニュースでは、Microsoft は独自の開発を行っています。 アテナ 人工知能タスクを加速するプロセッサ。 プロジェクトは2019年から存在します。 同社は、この開発が費用の節約と NVIDIA ソリューションへの依存の解消に役立つことを期待しています。
現在、Microsoft と OpenAI の一部の従業員は、GPT-4 などの大規模な言語モデルをテストするために、Athena というコードネームのチップを既に受け取っています。 覚えているかもしれませんが、最近リリースされた Bing チャットボットの基盤となっているのは言語モデルです。
アナリストは、ChatGPT のようなサービスの需要を満たすには、約 30,000 の NVIDIA GPU が必要であると見積もっています。 A1000 グラフィックス アダプタのコストが 10 から 15,000 ドルの範囲にあることを考えると、条件付き ChatGPT を実行するには約 3 億ドルのコストがかかります。
ソース: コミュニティ/サロット
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