Az összes jövőbeni Surface eszközt neurális feldolgozó egységgel (NPU) szállítják.

A pletykák szerint a Microsoft egy neurális processzort (Neural Processing Unit, NPU) integrál minden jövőbeli Surface eszközbe. Ez a komponens jelentősen felgyorsítja a mesterséges intelligenciával és a gépi tanulással kapcsolatos számításokat.

A Microsoft egyre nagyobb mértékben használja a mesterséges intelligenciát (AI) hardvertermékeiben. A vállalat mesterséges intelligenciát épít be eszközeibe, hogy javítsa a felhasználói élményt, automatizálja a feladatokat és javítsa az általános teljesítményt.

Jelenleg a Neural Processing Unit (NPU) csak a Qualcomm asztali processzoraiban található, és a Surface Pro 9 az első olyan eszköz a sorban, amely rendelkezik ezzel az AI-gyorsítóval. Az Intel és az AMD azon is dolgozik, hogy integrálják az NPU-kat termékeikbe.

Az Athena NPU

Más hírek szerint a Microsoft fejleszti a sajátját Athéné processzort a mesterséges intelligencia feladatok felgyorsítására. A projekt 2019 óta létezik. A vállalat arra számít, hogy ez a fejlesztés segít pénzt takarítani és megszüntetni az NVIDIA-megoldásoktól való függést.

A Microsoft és az OpenAI néhány alkalmazottja már kapott Athena kódnevű chipeket a nagy nyelvi modellek, például a GPT-4 tesztelésére. Mint emlékezhet, ez a nyelvi modell az alapja a nemrégiben elindított Bing chatbotnak.

Elemzők becslése szerint körülbelül 30 000 NVIDIA GPU-ra van szükség egy olyan szolgáltatás iránti kereslet kielégítéséhez, mint a ChatGPT. Tekintettel arra, hogy az A1000 grafikus adapter ára 10-15 ezer dollár között mozog, a feltételes ChatGPT futtatása körülbelül 300 millió dollárba kerül.

Források: Közösség/Thurrott