भविष्य के सभी सरफेस डिवाइस न्यूरल प्रोसेसिंग यूनिट (एनपीयू) के साथ शिप किए जा सकते हैं
अफवाहें कहती हैं कि माइक्रोसॉफ्ट भविष्य के सभी भूतल उपकरणों में एक न्यूरल प्रोसेसर (न्यूरल प्रोसेसिंग यूनिट, एनपीयू) को एकीकृत करने वाला है। यह घटक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग से संबंधित गणनाओं में काफी तेजी लाएगा।
Microsoft अपने हार्डवेयर उत्पादों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का उपयोग बढ़ा रहा है। उपयोगकर्ता अनुभव को बढ़ाने, कार्यों को स्वचालित करने और समग्र प्रदर्शन में सुधार करने के लिए कंपनी एआई को अपने उपकरणों में शामिल कर रही है।
वर्तमान में, न्यूरल प्रोसेसिंग यूनिट (एनपीयू) केवल क्वालकॉम के डेस्कटॉप प्रोसेसर में पाया जाता है, और सरफेस प्रो 9 इस एआई त्वरक को पेश करने वाला पहला उपकरण है। इंटेल और एएमडी भी अपने उत्पादों में एनपीयू को एकीकृत करने पर काम कर रहे हैं।
एथेना एनपीयू
अन्य समाचारों में, Microsoft अपना स्वयं का विकास कर रहा है एथेना प्रोसेसर कृत्रिम बुद्धि कार्यों में तेजी लाने के लिए। परियोजना 2019 से मौजूद है। कंपनी को उम्मीद है कि यह विकास पैसे बचाने और NVIDIA समाधानों पर निर्भरता को खत्म करने में मदद करेगा।
अब कुछ Microsoft और OpenAI कर्मचारियों को पहले से ही GPT-4 जैसे बड़े भाषा मॉडल का परीक्षण करने के लिए कोडनेम एथेना चिप्स प्राप्त हो चुके हैं। जैसा कि आपको याद होगा, यह भाषा मॉडल है जो हाल ही में लॉन्च किए गए बिंग चैटबॉट को रेखांकित करता है।
विश्लेषकों का अनुमान है कि चैटजीपीटी जैसी सेवा की मांग को पूरा करने के लिए लगभग 30,000 एनवीडिया जीपीयू की आवश्यकता है। यह देखते हुए कि A1000 ग्राफिक्स एडॉप्टर की कीमत 10 से 15 हजार डॉलर के बीच है, एक सशर्त ChatGPT चलाने पर लगभग $300 मिलियन का खर्च आएगा।
स्रोत: समुदाय/Thurrott
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