Alle zukünftigen Surface-Geräte werden möglicherweise mit einer Neural Processing Unit (NPU) ausgeliefert.
Gerüchte besagen, dass Microsoft dabei ist, einen neuralen Prozessor (Neural Processing Unit, NPU) in alle zukünftigen Surface-Geräte zu integrieren. Diese Komponente wird Berechnungen im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen erheblich beschleunigen.
Microsoft verstärkt den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) in seinen Hardwareprodukten. Das Unternehmen integriert KI in seine Geräte, um die Benutzererfahrung zu verbessern, Aufgaben zu automatisieren und die Gesamtleistung zu verbessern.
Derzeit ist die Neural Processing Unit (NPU) nur in den Desktop-Prozessoren von Qualcomm zu finden, und das Surface Pro 9 ist das erste Gerät in der Reihe, das über diesen KI-Beschleuniger verfügt. Auch Intel und AMD arbeiten daran, NPUs in ihre Produkte zu integrieren.
Die Athena-NPU
In anderen Nachrichten entwickelt Microsoft seine eigene Athene Prozessor zur Beschleunigung von Aufgaben der künstlichen Intelligenz. Das Projekt besteht seit 2019. Das Unternehmen erwartet, dass diese Entwicklung dazu beitragen wird, Geld zu sparen und die Abhängigkeit von NVIDIA-Lösungen zu beseitigen.
Nun haben einige Mitarbeiter von Microsoft und OpenAI bereits Chips mit dem Codenamen Athena erhalten, um große Sprachmodelle wie GPT-4 zu testen. Wie Sie sich vielleicht erinnern, ist es das Sprachmodell, das dem kürzlich eingeführten Bing-Chatbot zugrunde liegt.
Analysten schätzen, dass etwa 30.000 NVIDIA-GPUs erforderlich sind, um die Nachfrage nach einem Dienst wie ChatGPT zu befriedigen. Angesichts der Tatsache, dass die Kosten für den A1000-Grafikadapter zwischen 10.000 und 15.000 US-Dollar liegen, kostet der Betrieb eines bedingten ChatGPT etwa 300 Millionen US-Dollar.
Quellen: Gemeinschaft/Thurrott
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