Alle fremtidige Surface-enheder kan leveres med en Neural Processing Unit (NPU)
Rygter siger, at Microsoft er ved at integrere en neural processor (Neural Processing Unit, NPU) i alle fremtidige Surface-enheder. Denne komponent vil markant fremskynde beregninger relateret til kunstig intelligens og maskinlæring.
Microsoft øger brugen af kunstig intelligens (AI) i deres hardwareprodukter. Virksomheden inkorporerer AI i deres enheder for at forbedre brugeroplevelsen, automatisere opgaver og forbedre den overordnede ydeevne.
I øjeblikket findes Neural Processing Unit (NPU) kun i Qualcomms desktop-processorer, og Surface Pro 9 er den første enhed i rækken med denne AI-accelerator. Intel og AMD arbejder også på at integrere NPU'er i deres produkter.
Athena NPU
I andre nyheder er Microsoft ved at udvikle sin egen Athena processor til at accelerere kunstig intelligens opgaver. Projektet har eksisteret siden 2019. Virksomheden forventer, at denne udvikling vil hjælpe med at spare penge og eliminere afhængigheden af NVIDIA-løsninger.
Nu har nogle Microsoft- og OpenAI-medarbejdere allerede modtaget chips med kodenavnet Athena for at teste store sprogmodeller såsom GPT-4. Som du måske husker, er det sprogmodellen, der ligger til grund for den nyligt lancerede Bing chatbot.
Analytikere anslår, at der kræves omkring 30.000 NVIDIA GPU'er for at imødekomme efterspørgslen efter en tjeneste som ChatGPT. I betragtning af, at prisen på A1000-grafikadapteren varierer fra 10 til 15 tusind dollars, vil det at køre en betinget ChatGPT koste omkring $300 millioner.
Kilder: Fællesskab/Thurrott
Hvis du kan lide denne artikel, så del den ved hjælp af knapperne nedenfor. Det vil ikke tage meget fra dig, men det vil hjælpe os med at vokse. Tak for din støtte!
