Microsoft Edge вече може автоматично да генерира Alt описания за изображения

Microsoft днес обяви нова функция за Microsoft Edge, която позволява на уеб браузъра автоматично да генерира описания на изображения с празен атрибут ALT. На първо място, тази иновация е предназначена за потребители с увредено зрение, използващи екранни четци.

Microsoft тества тази функция с Edge Insiders от декември 2021 г. Сега влиза в стабилната версия на браузъра.

Azure Cognitive Services се използва за анализиране и описание на изображението. Ако Edge открие изображение с празен атрибут ALT, то автоматично ще бъде изпратено до сървъра на Microsoft за обработка с помощта на алгоритми за машинно обучение.

Функцията работи с всички най-често срещани формати, включително JPEG, PNG, GIF, WEBP и други. Алгоритъмът може да разпознава текст от изображения на 120 езика, но описанията могат да бъдат написани само на 5 езика.

Струва си да се отбележи, че атрибутът ALT е нещо задължително. Но ако уеб администраторът не го е посочил, няма да има вреда за редовния посетител. Дори не се вижда на уеб страницата. Единственият отрицателен ефект е, че роботите за търсене няма да индексират правилно вашето изображение, тъй като използват този атрибут, за да научат за какво е изображението.

Но приложенията за екранен четец разчитат на този атрибут, за да произнасят надписи на изображения. Липсващата стойност на ALT може да бъде критичен проблем в този случай.

Ако искате да изпробвате новата функция за автоматичен генератор на атрибути ALT, актуализирайте Microsoft Edge до най-новата версия. След това отидете на Настройки -> Достъпност и активирайте опцията „Вземете описания на изображения от Microsoft за екранни четци“.

Имайте предвид, че ще игнорира много малки изображения (50 x 50 пиксела), както и тежки изображения. Има и изключения за изображения с явно съдържание.

Функцията е налична в Microsoft Edge за Windows, Linux и macOS.

Добавянето на автоматичния генератор на атрибути ALT е добре дошла промяна в браузъра. Въпреки това, имайте предвид, че описанията, генерирани от ML, може да не са точни, тъй като разпознаването на изображения не е перфектно.