قد يتم شحن جميع أجهزة Surface المستقبلية بوحدة معالجة عصبية (NPU)
تقول الشائعات أن Microsoft على وشك دمج معالج عصبي (وحدة المعالجة العصبية ، NPU) في جميع أجهزة Surface المستقبلية. سيعمل هذا المكون على تسريع العمليات الحسابية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بشكل كبير.
تعمل Microsoft على زيادة استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) في منتجات أجهزتها. تقوم الشركة بدمج الذكاء الاصطناعي في أجهزتها لتحسين تجربة المستخدم وأتمتة المهام وتحسين الأداء العام.
حاليًا ، لا توجد وحدة المعالجة العصبية (NPU) إلا في معالجات سطح المكتب من Qualcomm ، وجهاز Surface Pro 9 هو أول جهاز في السطر يتميز بمسرع الذكاء الاصطناعي هذا. تعمل Intel و AMD أيضًا على دمج وحدات NPU في منتجاتها.
أثينا NPU
في أخبار أخرى ، تقوم Microsoft بتطوير نظامها الخاص أثينا معالج لتسريع مهام الذكاء الاصطناعي. المشروع موجود منذ عام 2019. تتوقع الشركة أن يساعد هذا التطوير في توفير المال والقضاء على الاعتماد على حلول NVIDIA.
الآن تلقى بعض موظفي Microsoft و OpenAI بالفعل شرائح تحمل الاسم الرمزي Athena لاختبار نماذج اللغات الكبيرة مثل GPT-4. كما قد تتذكر ، فإن نموذج اللغة هو أساس برنامج Bing chatbot الذي تم إطلاقه مؤخرًا.
يقدر المحللون أن هناك حاجة إلى حوالي 30.000 وحدة معالجة رسومات NVIDIA لتلبية الطلب على خدمة مثل ChatGPT. بالنظر إلى أن تكلفة مهايئ الرسومات A1000 تتراوح من 10 إلى 15 ألف دولار ، فإن تشغيل ChatGPT المشروط سيكلف حوالي 300 مليون دولار.
مصادر: مجتمع/ثوروت
إذا كنت تحب هذه المقالة ، فيرجى مشاركتها باستخدام الأزرار أدناه. لن يتطلب الأمر منك الكثير ، لكنه سيساعدنا على النمو. شكرا لدعمك!
